Метрики классификации в анализе данных и ИИ: как решать + 34 задачи с проверкой
Разбираем тему «Метрики классификации» в анализе данных и ИИ: что в таких задачах считают, по какой формуле и где чаще всего ошибаются. Ниже — задачи банка с мгновенной проверкой ответа и разбором. Решать можно прямо в браузере, без регистрации.
Задачи по теме «Метрики классификации»
- ROC-AUC прогноза солнечной выработки — продвинутый
- Метрики датчика выезда парковки — средний
- Точность прогноза наблюдений птиц — продвинутый
- Метрики модели рекомендаций фильмов — средний
- F-мера прогноза перегрузки сети — продвинутый
- Чувствительность прогноза спроса — средний
- Порог прогноза зачётной тридцатки — продвинутый
- F-мера отбора призёров забега — продвинутый
- Самая частая путаница разделов сайта — продвинутый
- ROC-AUC для сектора теплицы — продвинутый
- Метрики порога для заказов доставки — средний
- Macro-F1 по заявкам выбранного региона — продвинутый
- Точность прогноза кормления — продвинутый
- Порог тревоги для солнечных станций — продвинутый
- Метрики прогноза въезда на парковку — средний
- Метрики прогноза победы белых — средний
- Матрица ошибок наблюдений птиц по зоне — базовый
- F-мера для предупреждений парковки — продвинутый
- Самая частая путаница результатов партий — продвинутый
- ROC-AUC для наблюдений за птицами — продвинутый
- Метрики проверки чеков — средний
- Macro-F1 жанров фильмов — продвинутый
- Точность отбора тренировок — продвинутый
- Порог прогноза задержки посылок — продвинутый
- Метрики поиска аномалий счётчиков — средний
- Метрики предупреждений о заморозках — средний
- Матрица ошибок отзывов приложения — базовый
- Лучшая F-мера для сигналов счётчиков — продвинутый
- Самая частая путаница погодных классов — продвинутый
- ROC-AUC отзывов по согласованным парам — продвинутый
- Macro-F1 для категорий поездок велопроката — продвинутый
- Метрики тревоги по данным теплицы — средний
- Матрица ошибок прогноза отмены заказа — базовый
- Метрики прогноза тренировки бегуна — средний
Смежные темы
- Валидация и переобучение
- Вероятность и матожидание
- Временные ряды и окна
- Градиентный шаг
- Кластеризация: k-means
- Комбинаторика для данных
- Математика ИИ
- Метрики регрессии и МНК
- Описательная статистика
- Пропуски, дубликаты, выбросы
- Расстояния и kNN
- Связывание таблиц
- Таблицы: фильтр и группировка
- Текст: мешок слов и TF-IDF
- Энтропия, Gini и сплит
Куда дальше
- С нуля до олимпиады: маршрут — сколько занимает язык, какие приёмы нужны и к какому этапу это ведёт
- Родителям: подготовка бесплатно — сколько стоит репетитор, что даёт бесплатный маршрут и как понять, что ребёнок занимается
- Школьный этап ВсОШ по информатике — как устроен первый этап и план подготовки за четыре недели