Кластеризация: k-means в анализе данных и ИИ: как решать + 20 задач с проверкой
Разбираем тему «Кластеризация: k-means» в анализе данных и ИИ: что в таких задачах считают, по какой формуле и где чаще всего ошибаются. Ниже — задачи банка с мгновенной проверкой ответа и разбором. Решать можно прямо в браузере, без регистрации.
Задачи по теме «Кластеризация: k-means»
- Стабилизация кластеров чеков — продвинутый
- Излом инерции для жанров фильмов — средний
- Перераспределение квартир по расходу электричества — средний
- Смена кластеров отзывов после двух итераций — продвинутый
- Метки режимов по температуре — средний
- Новые центры групп поездок велопроката — средний
- Кластеры выдач по профилям читателей — базовый
- Излом инерции для периода велопроката — средний
- Сравнение разбиений результатов забега — средний
- Смена кластера посещения сайта — средний
- Метки профилей теплицы — средний
- Новые центры графиков кормления — средний
- Инерция времени обработки заявок — средний
- Кластеры режимов солнечных панелей — базовый
- Излом инерции графика кормления — средний
- Выбор разбиения въездов и выездов парковки — средний
- Изменение меток кластеров чеков — продвинутый
- Инерция кластеров фильмов — средний
- Обновление центров тренировок — средний
- Распределение посылок по центрам — базовый
Смежные темы
- Валидация и переобучение
- Вероятность и матожидание
- Временные ряды и окна
- Градиентный шаг
- Комбинаторика для данных
- Математика ИИ
- Метрики классификации
- Метрики регрессии и МНК
- Описательная статистика
- Пропуски, дубликаты, выбросы
- Расстояния и kNN
- Связывание таблиц
- Таблицы: фильтр и группировка
- Текст: мешок слов и TF-IDF
- Энтропия, Gini и сплит
Куда дальше
- С нуля до олимпиады: маршрут — сколько занимает язык, какие приёмы нужны и к какому этапу это ведёт
- Python на олимпиадах — где языка хватает с запасом, а где начинают значить лимиты — с замерами
- Родителям: подготовка бесплатно — сколько стоит репетитор, что даёт бесплатный маршрут и как понять, что ребёнок занимается