Уникальные метки участников забега
Условие
В файле data.csv хранятся результаты забегов школьной спартакиады. Одна и та же фамилия и имя могли быть записаны с разным регистром букв или лишними пробелами в начале и конце строки.
Для указанного забега необходимо посчитать количество уникальных участников по столбцу runner_label. Нормализованной меткой называется результат применения к исходной строке двух операций: удаления пробелов в начале и конце строки, затем перевода всех букв в нижний регистр. Пустые метки после удаления пробелов не учитываются.
Две записи относятся к одному участнику тогда и только тогда, когда их нормализованные метки совпадают. При совпадении нормализованных меток записи считаются одной уникальной меткой.
Формат ввода
Рядом с программой находится файл data.csv в кодировке UTF-8 с разделителем-запятой и первой строкой заголовков. Файл содержит столбцы result_id, race_id, runner_label, finish_seconds.
В стандартный ввод подаётся одно целое число race_id — номер забега, для которого требуется выполнить подсчёт.
Формат вывода
Выведите одно целое число — количество уникальных нормализованных непустых меток участников указанного забега.
Дробной части у ответа нет, выведите целое число.
Ограничения
В файле содержится от 300 до 1000 строк с результатами, не считая заголовка.
result_id — целое число от 1 до 10000.
race_id — целое число от 1 до 20. Во входе указан номер забега, который присутствует в файле хотя бы в одной строке.
runner_label — строка длиной от 0 до 50 символов. Строка может быть пустой или состоять только из пробелов.
finish_seconds — целое число от 180 до 3600.
Решить задачу с автопроверкой на Python →
Куда дальше
- С нуля до олимпиады: маршрут — сколько занимает язык, какие приёмы нужны и к какому этапу это ведёт
- Перечневые олимпиады: что это и что дают — весь перечень Минобрнауки: уровни, срок диплома, разрезы по предметам и классам
- Олимпиада по информатике: с чего начать — два мира олимпиад — ВсОШ и перечневые: этапы, задания и на каком языке писать