DANO — Национальная олимпиада по анализу данных
Командная олимпиада по анализу данных: два отборочных тура решаются в одиночку, а на заключительный этап участников распределяют по командам и дают настоящую базу данных.
Когда: второй отборочный этап — 1 ноября 2026. Кто участвует: 9–11 класс. Как записаться: ученик сам, на сайте организатора.
Условия участия у организатора
Как выбрать олимпиаду и успеть записаться
В общем канале Кодолимпа по понедельникам и четвергам разбираем доступные олимпиады, сроки записи и действия после тура. В опубликованной сводке видно, как устроен такой выпуск; её даты относятся ко дню публикации.
Коротко
| Организатор | НИУ ВШЭ совместно с вузами-соорганизаторами |
|---|---|
| Классы | 9–11 класс |
| Кто записывает участника | ученик сам, на сайте организатора |
| Уровень | в Перечне РСОШ на сезон 2026-2027 профиля «Анализ данных» нет |
| Через какой аккаунт | сайт олимпиады dano.hse.ru |
| Окно записи | регистрация: 31 августа - 8 октября 2026, до 10:00 МСК; по опубликованному сроку регистрация закрылась |
| Что даёт диплом | В Перечне на сезон 2026-2027 у «Высшей пробы» нет профиля «Анализ данных». Льготу Перечня за этот сезон не обещаем; баллы за индивидуальные достижения определяют правила приёма вузов. |
Репетиторы по информатике
Подбор бесплатный. Уровень и свободное время согласуем до передачи контактов.
Репетитора по информатике подбираем — оставьте заявку
Для тренеров по информатике
Сейчас 3 семьи ждут репетитора по этому предмету.
Место в списке тренеров бесплатное, и с занятий мы ничего не берём. Предмет и уровень проверяем до подбора семьи.
Заполнить анкету тренераЭтапы
| Этап | Когда | Формат |
|---|---|---|
| Регистрация | 31 августа - 8 октября 2026, до 10:00 МСК; по опубликованному сроку регистрация закрылась | на сайте олимпиады |
| Первый отборочный этап | 16 октября 2026, 08:00 - 19 октября 2026, 23:59 МСК; этап перенесён после технической неполадки | онлайн, одна попытка 120 минут; пройти и завершить до конца окна, тест обрывается 19 октября в 23:59 МСК |
| Второй отборочный этап | 1 ноября 2026 | онлайн в заданное время, с прокторингом; задания открыты победителям и призёрам первого этапа |
| Формирование команд | ноябрь 2026 | кто не нашёл команду — распределяют случайно |
| Задачный тур заключительного этапа | 18 декабря 2026 | индивидуально, вес тура в итоговом результате 0,5 |
| Проектный тур заключительного этапа | 18—23 декабря 2026 | командный, на настоящих данных |
Что нужно сделать
- По опубликованному сроку приём заявок завершился 8 октября в 10:00 МСК; новое продление не обнаружено.
- Посмотреть библиотеку материалов: организатор учит перед каждым этапом.
- Прорешать счётную часть — метрики, расстояния, деревья: она и спрашивается в отборе.
Источники и архив
На что обратить внимание
- Заключительный этап командный и идёт на настоящих данных — это ближе к проекту, чем к задачам с ответом.
- Мы тренируем счётную часть отборочных туров; работу с датасетом в pandas и numpy не тренируем.
- Первый отбор перенесён, прежний срок 12 октября, 23:59 больше не действует. Регистрация остаётся закрытой; перенос этапа не подтверждает продления записи.
Где записываются
Открыть страницу записи на сайте организатора
Сайт олимпиады: https://dano.hse.ru/first
Подготовка к отборочным турам по ИИ
Отборочные туры олимпиад по искусственному интеллекту держатся на счёте: посчитать метрику по матрице ошибок, сделать шаг градиента, найти ближайших соседей, оценить качество сплита. Это задачи с числовым ответом — их и тренируем.
Метрики классификации
Точность, полнота, F1 по матрице ошибок. · все задачи темы (14)
- Матрица ошибок прогноза отмены заказа (L1)
- Матрица ошибок отзывов приложения (L1)
- Матрица ошибок наблюдений птиц по зоне (L1)
- Метрики прогноза тренировки бегуна (L2)
- Метрики тревоги по данным теплицы (L2)
Расстояния и kNN
Метрики расстояния и голосование соседей. · все задачи темы (14)
- Наблюдения станции в заданном радиусе (L1)
- Ближайший автор отзыва (L1)
- Шахматисты в радиусе результатов (L1)
Метрики регрессии и МНК
MAE, MSE и прямая по методу наименьших квадратов. · все задачи темы (20)
- Ошибки прогноза посылок (L1)
- Ошибки прогноза выдач книг (L1)
- Ошибки прогноза времени выдачи посылок (L1)
Энтропия, Gini и сплит
Какой признак делит выборку лучше. · все задачи темы (13)
- Энтропия статусов заказов (L1)
- Индекс Джини меток тепличных измерений (L1)
- Энтропия меток отзывов (L1)
Валидация и переобучение
Train/test, фолды, разрыв качества. · все задачи темы (8)
- Проверка прогноза времени доставки (L2)
- Проверка переобучения модели велопроката (L2)
- Точность модели на контрольных отзывах (L2)
Градиентный шаг
Численная производная и шаг обучения. · все задачи темы (17)
- Шаг градиентного спуска для времени доставки (L2)
- Шаг градиента для велопроката (L2)
- Ошибка отзывов до и после шага градиента (L2)
Описательная статистика
Среднее, медиана, дисперсия, корреляция. · все задачи темы (16)
- Статистика выработки солнечных панелей (L1)
- Средний пульс для вида тренировки (L1)
- Корреляция метрик фильмов (L2)
Практический тур с готовым датасетом мы не тренируем: там нужны pandas, numpy и обучение модели на данных, а наша песочница запускает чистый Python без внешних библиотек. Здесь — счётная часть, с которой начинаются отборочные.
Порядок тем и план на четыре недели — на странице подготовка по ИИ и анализу данных.
Чтобы не пропустить даты
Все сроки сезона собраны в расписании олимпиад 2026-2027, а на какие олимпиады запись открыта прямо сейчас — на странице регистрации на олимпиады 2026-2027. Отметьте нужные олимпиады, и они соберутся в личный список с календарём — мой сезон, без регистрации.
Сведения проверены 13 октября 2026. Заметили неточность — напишите нам. Все олимпиады сезона